题目描述

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.

解题思路

该题属于贪心算法的题型，我们首先了解一下什么叫做贪心算法：

• 顾名思义，贪心算法或贪心思想采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优的，从而使最后得到的结果是全局最优的。

那么这个题目怎么操作才能保证每步操作是最优的呢？ 一个小朋友，要想他吃饱，需要给的饼干必须大于等于他的食量。我们可以将小孩和饼干的输入数组都从小到大排序，依次派发给食量从小到大的小孩饼干，即是每步最优的操作。

换句话说，我们要遍历从小到大排序后的小孩数组，找到未被使用的大于等于小孩食量的饼干分配给他。

代码

golang实现：

import "sort"

func findContentChildren(g []int, s []int) int {
	sort.Ints(g)
	sort.Ints(s)
	n, m := len(g), len(s)
	var ans int
	for i, j := 0, 0; i < n && j < m; i++ {
		for j < m && g[i] > s[j] { // 当前第j个饼干不符合小孩食量，跳过
			j++
		}
		if j < m { // 找到了最左边未被使用的满足小孩食量的尺寸最小的饼干
			ans++
			j++
		}
	}
	return ans
}

时间和空间复杂度

• 时间复杂度：$O(mlogm+nlogn)$，其中$m$和$n$分别是数组$g$和$s$的长度。对两个数组排序的时间复杂度是$O(mlogm+nlogn)$，遍历数组的时间复杂度是$O(m+n)$，因此总时间复杂度是$O(mlogm+nlogn)$。
• 空间复杂度：$O(logm+logn)$，其中$m$和$n$分别是数组$g$和$s$的长度。空间复杂度主要是排序的额外空间开销。